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人工智能成为一种必然微软如何加速AI战略

发布时间:2019-05-15 08:02:41

未来微软将重点聚焦混合现实、人工智能、量子计算三大技术方向。同时,由世纪互联在中国运营的Microsoft Azure的云计算规模将在未来6个月完成三倍扩容,Azure Stack混合云解决方案、SQL Server 2017、 整合平台的Office 365微助理也将陆续在中国市场推出。

在近日举办的2017微软技术暨生态大会上(Microsoft Tech Summit)上,微软公司首席执行官萨提亚纳德拉如是说。

经济增长的根本动力是技术创新,而这其中重要的便是经济学家们说的通用技术,比如让人们进入工业革命的蒸汽机、电力和内燃机技术。现如今这个时代,重要的通用技术则是人工智能(AI)。工业革命延伸了人类的体力,人工智能延伸了人类的脑力。

按照科技圈久负盛名的凯文凯利的说法,在未来二十年中,人工智能会是一种必定。人工智能正在代替互联开启下一轮科技革命。全球的高科技公司包括微软、苹果、谷歌、IBM、亚马逊、百度等,已将 AI视为自己取得长足发展的重要方向,针对这一领域的资本投入、技术投入、人才争夺正在加重,其布局和落子也在加速。

人工智能明显是这个时代重要的一项技术。微软也正在很多方面积极参与人工智能,并用一些很科幻的方式将人工智能带到消费者身边。同时,微软关注的不但仅是人工智能的能力本身,而是赋能他人具有人工智能的能力,并用这类能力去造福人类社会,去帮助企业更具竞争力,去让人们发现更广阔的发展机会。 萨提亚对媒体这样表示。

那末,在AI战略布局和落地方面,微软是如何加速,践行这项时期重要的技术的影响力的?

加速AI落地,赋能商业发展

AI技术的提出和发展并不是近年的事情。世界上知名的科技公司都在AI领域耕耘多年,对这些公司来说,竞争力的关键不但仅是AI技术层面,更是其落地与产业结合、赋能企业的程度。

对微软这样的公司而言,人工智能的落地有两方面的重任:是将人工智能注入到微软现有的每一个产品中,构成新的人工智能产品;第二是加速与产业、企业的结合,为他们的发展提供新动力。作为一家平台公司,微软希望合作伙伴和整个生态圈可以基于此平台,做更多改变世界的解决方案、运用和服务,终究实现AI普及化。

微软公司副总裁、人工智能核心团队负责人、微软人工智能及微软研究事业部首席技术官古卓伦告诉懂懂笔记,微软正加速研究从技术到产品的转化,和将在数据、云+端以及体验三个方面进行投入。而古卓伦本人推动实现了人功能/机器学习与Office深度合作,将先进的AI技术应用到智能生产力场景中。

比如,在智能云上的PPT图片,AI可以帮助你为这样图片起名。再比如,本次技术暨生态大会上,微软宣布Office 365微助理正式商用。Office 365微助理将微软Office 365的生产力服务扩展到平台,能够在人们熟悉的操作界面中,为企业及用户带来Office 365的安全性、管理性和更多深层功能。为用户提供一个功能强大、智能化,且简单易用的移动办公和通讯解决方案。另外,Office 365 微助理还允许第三方合作伙伴开发出更多基于Office 365平台的商业解决方案。

在人工智能研究上,微软正着力推动三个领域的突破:数据图谱、云和智能平台,以及打造全新的用户体验。为了实现普及人工智能全民化的目标,微软提供了从PaaS级云服务,到AI基础设施,再到开发工具的全方位支持,包括运行于Azure上的Azure机器学习服务、认知服务、机器人框架和Azure机器人服务,和Visual Studio Code 人工智能开发套件等。微软致力于把人工智能变成人人触手可及的生产力。古卓伦如是说。

微软确切在加速AI战略的落地,其中重要的指标就是多大范围内、程度上与行业里的公司结合,赋能他们的发展。

我们觉得AI的范例必须是我们能够和其他人携手共进,赋能于其他人,能够打造一个独特的AI的体验,我们觉得这对于我们的愿景来说是非常具有核心意义的。古卓伦对懂懂笔记表示。

比如小冰。

事实上,如今的小冰已不是一个只会唱歌、写诗、讲故事的文艺少女了。因为她的感知能力非常好,能理解图文、理解人们的语气、主题等,微软决定将她这部份能力赋能企业,让企业和自己的客户更加密切地交互。例如,在日本,小冰叫做Rinna。Rinna和罗森便利店合作,帮助罗森的一种优惠券实现了近50%的转化率,相比于对照组只有10%的转化率相比,促销效果明显。

通过小冰的拟人化,我们可以让企业与人之间建立情感的纽带,也更快地让人对AI触手可及,我们正在不断将这样的一种能力地推向前沿。所以小冰的下一个演进过程就是做更多的商业化的探索,提供优良的人机互动。

微软的AI落地演进不仅仅表现在零售行业上,制造业、互联及信息科技行业、医药医疗及健康行业、金融业、文娱及服务行业、地产行业等,微软加速了AI的布局和落地。

【AI+汽车】以制造业中的汽车企业比亚迪为例。比亚迪正在与微软合作,打造一套以HoloLens为核心能力并跨Windows电脑和各型移动设备运行的混合显示汽车维修培训系统。通过拟购入微软认知服务,这套系统还能提供多种语言的实时翻译,从而帮助比亚迪搭建其一个覆盖全球范围的远程培训体系。这些技术的使用,也能使比亚迪的客户在现实和虚拟之间达成一种混合的体验场景,帮客户看到我们汽车更多元的信息,提升客户的体验。比亚迪汽车智慧生态研究院首任院长舒酉星表示。

【AI+金融】再比如AI在金融行业的应用。不久之前,华夏基金与微软亚洲研究院签署战略合作协议,共同研究人工智能在智能投资、智能投顾领域的运用前景,推动资产管理行业的智能化转型。

对于金融投资专业人员而言,每天要面对诸如宏观信息和数据、行业及其细分领域信息和数据、上市公司调研信息和数据、各类政策调整及其影响信息,还包括海外市场相关重大信息等海量数据,如何更加充分地阅读和分析这些信息变得非常重要。因为这些是帮助投资决策的重要因素。人工智能技术,可以在辅助决策上起到很大的帮助作用。在数据及信息获取方面,人工智能有巨大的优势,海量的数据基础、强大的计算能力,人脑几十年未必算得清的问题,机器须臾之间就有答案,能发掘出很多细分领域的投资机会。 华夏基金数量投资部行政负责人、董事总经理张弘弢曾对媒体这样表示。而对人类的基金投资经理来说,其善于的是策略性思维。比如,对政策的解读,比如很多超越客观的隐性信息的发现和解读。那些可见的、客观的数据交给计算机就可以。

优化的组织和创新文化助力AI落地

设想一下,如果哪天我们能使电脑可以看、听、交换、理解人,那将是怎样的场景?这是比尔盖茨1991年创立微软研究院时候的愿景。他希望研究院能致力于让未来的计算机能够看、听、学,能用自己自然语言与人类进行交换。

这 20 多年间,微软用大量的财力和资源建起了庞大的聪明人库存,罗住超过 1000 名计算机领域的科学家。微软一直在为AI的爆发做着准备。如今,比尔盖茨的这一梦想取得了长足的进步。但其实我们只是看到了人工智能的冰山一角。古卓伦表示。

古卓伦认为,完善的组织架构和打破边界的工作方式,能更快速递促使技术向产品的转化。

2016 年 9 月,微软成立了人工智能和微软研究事业部与微软核心的 Office 事业部、Windows 和装备事业部、云计算和企业事业部,成为微软四大业务。

目前,微软的人工智能团队分为四个集群:消费级人工智能产品集群;企业商业用人工智能集群;人工智能核心集群;研究院体系。对于如何将研究成果向产品进行转化,古卓伦表示,的方法就是了解客户的产品需求,乃至与客户共同创造。同时,微软还把部份研究院的科学家直接调入产品部门,由产品部门来考核他们,加快把新技术推向市场的速度。还有就是要让研发团队与学术界加强联系,获取的研究结果。

AI之战其实也是人才大战。目前,微软已具有一个5000人的人工智能军团。但对微软而言,还需要继续进行AI人才的培养和储备。为此,微软在内部发起并并成立AI大学,开了很多门实践动手的课程,公司内部报名踊跃。同时,微软也成立了一个人工智能实验室,由美国研究院的院长带头,直接向微软全球执行副总裁、人工智能及研究事业部负责人沈向洋汇报。微软希望在探索新的 AI 实验室的模式,并可以借此对公司新的 AI 产品产生深远的影响。

为 AI 爆发做准备的不仅是技术和人才,还有更深层的,那就是企业文化。于微软而言,重要的就是持续创新的能力和成长型思惟(Growth Mindset)的养成。

萨提亚认为,一个对企业或个人始终不变的道理,正是要持续不断的保持更新(Refresh),这1思路在他的新书中也有充分表达。延续更新的过程,又需要非常理智和明确地看到什么应当被改变,什么应该被保存。萨提亚告诉中国的媒体,在微软过去的 43 年里,重要的一个能力就是保持不断的创新、不停的更新。每五年致力于一项全新的技术形态的开发,去和不同类型的竞争者竞争。

成长型思维强调从无所不知到无所不学心态的转变,以及通过这样心态的转变去强调相互包容、相互合作,萨提亚担任 CEO 之后,这逐渐成为了微软文化核心的部分。这个理念的提出,就是希望微软可以在探索颠覆性创新的同时,勇于面对失败并始终保持信心。

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